Trong bối cảnh tuyển dụng ngày càng cạnh tranh, việc thể hiện uy tín và chất lượng của doanh nghiệp thông qua các đánh giá từ người dùng trở nên vô cùng quan trọng. Để hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc nổi bật trên kết quả tìm kiếm của Google, dữ liệu có cấu trúc EmployerAggregateRating đã được giới thiệu. Đây là một công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp hiển thị điểm xếp hạng tổng hợp từ người dùng, tạo nên sự tin cậy và thu hút nhiều ứng viên tiềm năng.
Nếu trang web của bạn hiện đang công bố các điểm xếp hạng do người dùng tạo ra đối với các tổ chức tuyển dụng, bạn nên tích hợp ngay dữ liệu có cấu trúc EmployerAggregateRating vào trang web của mình. EmployerAggregateRating là một loại dữ liệu có cấu trúc được thiết kế để tổng hợp và hiển thị điểm số đánh giá của các tổ chức tuyển dụng, dựa trên đánh giá từ nhiều người dùng khác nhau. Việc thêm EmployerAggregateRating không chỉ giúp người tìm việc có được cái nhìn tổng quan và tin cậy hơn về các tổ chức tuyển dụng mà còn giúp thương hiệu của bạn xuất hiện nổi bật hơn trong trải nghiệm tìm kiếm việc làm được nâng cấp của Google.
Trong giai đoạn thử nghiệm, việc triển khai dữ liệu có cấu trúc liên quan đến đoạn trích thông tin đánh giá là điều cần thiết để đảm bảo rằng trang web của bạn đủ điều kiện xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết. Nếu bạn đã có dữ liệu có cấu trúc đoạn trích thông tin đánh giá trên trang web, việc chuyển đổi sang sử dụng dữ liệu có cấu trúc EmployerAggregateRating càng sớm càng tốt sẽ mang lại nhiều lợi ích, giúp trang web của bạn tận dụng tối đa các tính năng tìm kiếm nâng cao của Google.
Lưu ý rằng giao diện thực tế của điểm xếp hạng trên kết quả tìm kiếm có thể sẽ khác nhau tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể. Bạn có thể kiểm tra trước hầu hết các tính năng và cách hiển thị của chúng thông qua công cụ Kiểm tra kết quả nhiều định dạng để đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được triển khai một cách chính xác và hiệu quả.
Ví dụ
Ví dụ dưới đây minh họa cách sử dụng dữ liệu có cấu trúc EmployerAggregateRating với định dạng mã JSON-LD để triển khai điểm xếp hạng tổng hợp cho một tổ chức tuyển dụng. Đoạn mã này giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về nội dung và cung cấp thông tin chi tiết trong kết quả tìm kiếm.
<html>
<head>
<title>World's Best Coffee Shop</title>
<script type="application/ld+json">
{
"@context" : "https://schema.org/",
"@type": "EmployerAggregateRating",
"itemReviewed": {
"@type": "Organization",
"name" : "World's Best Coffee Shop",
"sameAs" : "https://example.com"
},
"ratingValue": "91",
"bestRating": "100",
"worstRating": "1",
"ratingCount" : "10561"
}
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>Cách thêm dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc là một định dạng chuẩn giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về nội dung của một trang web và phân loại nội dung trên trang một cách chính xác. Nếu bạn mới làm quen với khái niệm này, việc tìm hiểu về cách thức hoạt động và tầm quan trọng của dữ liệu có cấu trúc là bước đầu tiên cần thiết.
Dưới đây là tổng quan về quy trình xây dựng, kiểm tra và triển khai dữ liệu có cấu trúc. Để có hướng dẫn chi tiết và từng bước về cách thêm dữ liệu có cấu trúc vào trang web của bạn, hãy tham khảo các khóa học lập trình chuyên sâu về dữ liệu có cấu trúc.
- Thêm các thuộc tính bắt buộc: Mỗi định dạng dữ liệu có cấu trúc yêu cầu các thuộc tính nhất định. Bạn cần xác định chính xác vị trí để chèn dữ liệu có cấu trúc trên trang web của mình, tùy theo định dạng bạn đang sử dụng.
- Sử dụng hệ thống quản lý nội dung (CMS): Nếu bạn đang sử dụng một CMS, việc thêm dữ liệu có cấu trúc sẽ dễ dàng hơn thông qua các plugin hoặc trình bổ trợ được tích hợp sẵn trong hệ thống của bạn.
- Tạo dữ liệu có cấu trúc bằng JavaScript: Nếu bạn sử dụng JavaScript để quản lý nội dung trang web, hãy tìm hiểu cách tạo dữ liệu có cấu trúc thông qua ngôn ngữ này để đảm bảo tính tương thích và hiệu quả.
- Tuân thủ các nguyên tắc: Đảm bảo rằng bạn tuân theo các nguyên tắc của Google về dữ liệu có cấu trúc. Việc không tuân thủ có thể dẫn đến việc nội dung của bạn không được hiển thị đầy đủ hoặc bị loại bỏ khỏi kết quả tìm kiếm nâng cao.
- Xác thực mã bằng công cụ kiểm tra kết quả nhiều định dạng: Sau khi tạo dữ liệu có cấu trúc, sử dụng công cụ này để kiểm tra và sửa chữa mọi lỗi nghiêm trọng. Các lỗi nhỏ cũng nên được khắc phục để cải thiện chất lượng và tính chính xác của dữ liệu.
- Triển khai và kiểm tra URL: Sau khi triển khai dữ liệu có cấu trúc trên một số trang, sử dụng Công cụ kiểm tra URL của Google để kiểm tra cách Google nhìn thấy và xử lý trang của bạn. Đảm bảo rằng không có tệp robots.txt, thẻ noindex, hoặc các yêu cầu đăng nhập chặn Google truy cập vào nội dung của bạn.
Quá trình Google thu thập lại dữ liệu và lập chỉ mục có thể mất một vài ngày sau khi bạn xuất bản hoặc cập nhật trang. Hãy kiên nhẫn và theo dõi tiến trình này. - Gửi sơ đồ trang web: Để thông báo cho Google về các thay đổi trên trang web của bạn, hãy gửi sơ đồ trang web cập nhật. Bạn có thể tự động hóa quy trình này bằng cách sử dụng Search Console Sitemap API, giúp Google nhanh chóng nắm bắt và cập nhật nội dung mới của bạn.
Nguyên tắc
Để trang web của bạn đủ điều kiện xuất hiện trong kết quả tìm kiếm việc làm của Google, việc tuân thủ các nguyên tắc cụ thể là bắt buộc.
Cảnh báo: Nếu trang web của bạn vi phạm bất kỳ nguyên tắc nào, Google có thể áp dụng các biện pháp xử lý thủ công, điều này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng hiển thị của trang trên kết quả tìm kiếm. Sau khi khắc phục các vấn đề vi phạm, bạn có thể yêu cầu Google xem xét lại trang web của mình.
- Nguyên tắc kỹ thuật
- Nguyên tắc về nội dung
- Nguyên tắc về chất lượng đối với kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết
- Yêu cầu cơ bản của Tìm kiếm
- Nguyên tắc chung về dữ liệu có cấu trúc
Nguyên tắc kỹ thuật
- Đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng nhìn thấy điểm xếp hạng trên trang mà bạn đã thêm dữ liệu có cấu trúc EmployerAggregateRating. Điều này có nghĩa là người dùng phải nhận ra ngay lập tức rằng đây là trang cung cấp nội dung về điểm xếp hạng.
- Chỉ cung cấp thông tin xếp hạng cho một tổ chức tuyển dụng cụ thể, không phải cho một danh mục hoặc danh sách các tổ chức. Ví dụ: “10 nơi làm việc tốt nhất” hoặc “công ty công nghệ” không phải là những tổ chức tuyển dụng cụ thể và do đó không phù hợp để sử dụng EmployerAggregateRating.
- Theo mặc định, Google sẽ giả định rằng trang web của bạn sử dụng thang điểm 5, trong đó 5 là điểm cao nhất và 1 là điểm thấp nhất. Tuy nhiên, nếu bạn sử dụng một thang điểm khác, hãy chỉ định rõ điểm xếp hạng cao nhất và thấp nhất để Google có thể chuyển đổi về hệ 5 sao.
Nguyên tắc về nội dung
- Người dùng phải có khả năng tự đăng điểm xếp hạng của họ trên trang web của bạn, và trang web phải lưu trữ các điểm xếp hạng này do người dùng cung cấp.
- Số lượng điểm xếp hạng phải phản ánh chính xác số lần người dùng đã thực sự cung cấp điểm xếp hạng.
- Điểm tổng hợp được hiển thị phải được tính toán một cách chính xác từ các điểm xếp hạng mà người dùng đã cung cấp, đảm bảo tính trung thực và minh bạch.
Định nghĩa về các loại dữ liệu có cấu trúc
Phần này cung cấp cái nhìn tổng quan về các loại dữ liệu có cấu trúc liên quan đến điểm xếp hạng tổng hợp của nhà tuyển dụng. Để đảm bảo nội dung của bạn đủ điều kiện hiển thị trong kết quả tìm kiếm nâng cao, bạn cần thêm các thuộc tính bắt buộc vào dữ liệu có cấu trúc của mình.
Bạn có thể tham khảo định nghĩa đầy đủ về EmployerAggregateRating tại schema.org/EmployerAggregateRating.
Dưới đây là các thuộc tính mà Google hỗ trợ:
Thuộc tính bắt buộc
- itemReviewed (Organization): Đây là thuộc tính đại diện cho tổ chức đang được xếp hạng. Thuộc tính
itemReviewedphải trỏ đến một đối tượngschema.org/Organizationđại diện cho công ty đang được đánh giá. Ví dụ:{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "EmployerAggregateRating",
"itemReviewed": {
"@type": "Organization",
"name": "World's Best Coffee Shop",
"sameAs": "https://www.worlds-best-coffee-shop.example.com"
}
}
- ratingCount (Number): Đây là tổng số lượt xếp hạng của tổ chức trên trang web của bạn. Bạn phải cung cấp ít nhất một trong hai thuộc tính
ratingCounthoặcreviewCount. - ratingValue (Number hoặc Text): Điểm xếp hạng chất lượng dưới dạng số cho mục này, có thể là số nguyên, phân số hoặc tỷ lệ phần trăm (ví dụ: “4”, “60%” hoặc “6/10”). Google có thể hiểu các thang điểm dạng phân số và phần trăm. Thang điểm mặc định là hệ 5 sao, trong đó 1 là điểm thấp nhất và 5 là điểm cao nhất. Nếu bạn sử dụng thang điểm khác, hãy khai báo rõ
bestRatingvàworstRating. - reviewCount (Number): Xác định số lượng người dùng đã cung cấp bài đánh giá, có hoặc không có điểm xếp hạng kèm theo. Bạn phải cung cấp ít nhất một trong hai thuộc tính
ratingCounthoặcreviewCount.
Thuộc tính nên có
- bestRating (Number): Giá trị cao nhất được phép sử dụng trong hệ thống xếp hạng này. Nếu bạn không khai báo thuộc tính
bestRating, giá trị mặc định sẽ là 5. - worstRating (Number): Giá trị thấp nhất được phép sử dụng trong hệ thống xếp hạng này. Nếu bạn không khai báo thuộc tính
worstRating, giá trị mặc định sẽ là 1.
Khắc phục sự cố
Khi gặp phải sự cố trong quá trình triển khai hoặc gỡ lỗi dữ liệu có cấu trúc, bạn có thể tham khảo các nguồn tài liệu hỗ trợ sau đây để giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.
- Nếu bạn sử dụng hệ thống quản lý nội dung (CMS) hoặc có đội ngũ kỹ thuật quản lý trang web, hãy liên hệ với họ để được hỗ trợ. Đảm bảo rằng bạn đã chuyển tiếp đầy đủ các thông báo từ Search Console để cung cấp thông tin chi tiết về vấn đề đang gặp phải.
- Cần lưu ý rằng Google không cam kết các tính năng sử dụng dữ liệu có cấu trúc sẽ luôn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm. Để tìm hiểu các nguyên nhân phổ biến khiến Google không hiển thị nội dung của bạn dưới dạng kết quả nhiều định dạng, hãy tham khảo Nguyên tắc chung về dữ liệu có cấu trúc.
- Một số lỗi có thể tồn tại trong dữ liệu có cấu trúc của bạn. Để xác định và khắc phục những lỗi này, hãy kiểm tra danh sách các lỗi liên quan đến dữ liệu có cấu trúc.
- Trong trường hợp dữ liệu có cấu trúc của bạn bị áp dụng biện pháp thủ công, dữ liệu này sẽ bị Google bỏ qua (dù trang web vẫn có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm). Để giải quyết các vấn đề liên quan đến biện pháp thủ công, hãy sử dụng báo cáo Biện pháp thủ công.
- Hãy xem lại các nguyên tắc của Google để đảm bảo rằng nội dung của bạn tuân thủ đầy đủ các quy định. Nguyên nhân gây ra lỗi có thể là do bạn sử dụng nội dung không hợp lệ hoặc thẻ đánh dấu không đúng chuẩn. Tuy nhiên, một số vấn đề có thể không phải do lỗi cú pháp, khiến Công cụ kiểm tra kết quả nhiều định dạng không thể xác định.
- Khắc phục sự cố liên quan đến việc thiếu kết quả nhiều định dạng hoặc giảm số lượng kết quả nhiều định dạng
- Hãy kiên nhẫn chờ đợi để Google có thời gian thu thập dữ liệu và lập chỉ mục lại trang của bạn. Xin lưu ý rằng có thể mất vài ngày sau khi bạn xuất bản trang mới thì Google mới phát hiện và thu thập dữ liệu trên trang đó. Để tìm hiểu thêm về quá trình thu thập dữ liệu và lập chỉ mục, hãy tham khảo mục Câu hỏi thường gặp về việc thu thập dữ liệu và lập chỉ mục trên Google Tìm kiếm.
- Nếu cần thêm sự hỗ trợ, bạn có thể đăng câu hỏi trong diễn đàn của Trung tâm Google Tìm kiếm.
Dữ liệu có cấu trúc EmployerAggregateRating không chỉ là công cụ giúp nâng cao uy tín của doanh nghiệp mà còn là phương tiện mạnh mẽ để tăng cường sự hiện diện trên kết quả tìm kiếm của Google. Việc triển khai đúng cách dữ liệu này sẽ giúp doanh nghiệp nổi bật hơn trong mắt ứng viên, từ đó thu hút nhiều nhân tài hơn và nâng cao chất lượng đội ngũ nhân viên. Hãy bắt đầu ngay hôm nay để đưa thương hiệu của bạn lên tầm cao mới trong hành trình tuyển dụng.
